Negli ultimi anni, l’industria manifatturiera e i gestori di infrastrutture critiche hanno compreso l’importanza di anticipare i guasti. La manutenzione predittiva è diventata una vera e propria parola d’ordine: installare sensori per capire quando un macchinario sta per rompersi è ormai considerato lo standard per evitare i catastrofici costi dei fermi impianto.
Tuttavia, in eMomentum ci siamo resi conto che questo approccio, da solo, non è più sufficiente. Sapere che un motore elettrico o una pompa si guasterà tra tre mesi risolve solo metà del problema. La vera domanda è: quanto ci sta costando, in termini di energia sprecata ed emissioni, far lavorare quel macchinario in condizioni di degrado fino al giorno della riparazione?
È qui che entra in gioco il passaggio fondamentale dalla manutenzione predittiva alla manutenzione prescrittiva.
L’approccio di eMomentum: sensori non invasivi e Intelligenza Artificiale.
Il nostro obiettivo non è semplicemente riempire le dashboard dei plant manager di allarmi e spie rosse. Abbiamo sviluppato una piattaforma che unisce l’utilizzo di sensori non invasivi all’Intelligenza Artificiale, con uno scopo molto più ambizioso.
La tecnologia di eMomentum non si limita a prevedere le anomalie. Il nostro algoritmo quantifica l’esatto impatto economico, energetico e ambientale (ESG) che quello specifico degrado meccanico sta causando in tempo reale all’infrastruttura.
Facciamo un esempio reale. Immaginiamo una stazione di sollevamento idrico con decine di pompe ad alta potenza. Se tre di queste presentano anomalie iniziali, un sistema tradizionale si limiterebbe a segnalarle tutte. Il sistema di eMomentum, invece, analizza i dati e indica alla squadra tecnica quale delle tre pompe sta causando il maggiore spreco di elettricità e il maggior incremento di emissioni di CO2.
In questo modo, permettiamo ai team di manutenzione di dare priorità agli interventi in base ai dati reali, intervenendo esattamente dove il ritorno sull’investimento (ROI) e il beneficio ambientale sono più alti.
Sostenibilità ed efficienza economica: due facce della stessa medaglia.
C’è un equivoco diffuso nel mondo industriale: l’idea che per essere sostenibili e “green” si debba necessariamente sacrificare la marginalità economica. Il nostro approccio basato sull’Intelligenza Energetica dimostra esattamente il contrario.
Come abbiamo avuto modo di dimostrare nei nostri progetti più recenti, prevenire un guasto meccanico significa automaticamente ottimizzare il consumo elettrico di quel macchinario rotante. L’energia non sprecata si traduce immediatamente in una bolletta più leggera per l’azienda e in tonnellate di CO2 evitate per l’ambiente.
Ecco perché diciamo sempre che sostenibilità ed efficienza economica non sono in contraddizione, sono esattamente la stessa cosa.
Valorizzare i tecnici e proteggere le infrastrutture.
La transizione verso l’Industria 5.0 non riguarda solo le macchine, ma soprattutto le persone. Fornire dati prescrittivi chiari significa trasformare il lavoro dei tecnici manutentori.
Li dotiamo di informazioni precise e competenze digitali avanzate, eliminando le congetture e lo stress delle emergenze improvvise. Il risultato finale è un’infrastruttura protetta e una collettività che beneficia di servizi (come nel caso delle reti idriche) più efficienti, sicuri e sostenibili.
Oggi non basta più prevedere. Bisogna sapere esattamente dove, come e perché intervenire.